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CC攻击

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CC攻击

上周三凌晨两点,朋友发来一条消息:“网站又挂了,攻击CPU跑满,攻击带宽没动。攻击”我让他把Nginx的攻击访问日志发我。打开一看,攻击请求全打在同一个搜索接口上,攻击User-Agent清一色是攻击Python-urllib,IP倒是攻击有几百个,但请求间隔精确到毫秒——人手动不出来这种节奏。攻击

这就是攻击CC攻击。全称Challenge Collapsar,攻击名字来源于以前国内一个叫“黑洞”的攻击防护设备,攻击者用大量看似合法的攻击请求把它打穿。说白了,攻击它不靠流量硬冲,而是用“正常请求”压垮你的应用层。你带宽闲着,CPU却烧到冒烟。

很多人把CC和DDoS混为一谈。DDoS是洪水,堵住门就完事;CC是伪装成顾客,反复让你查库存、算价格、生成页面,最后收银员累趴下。区别在于,DDoS打的是网络层,CC打的是业务逻辑层。你防火墙再厚,只要80端口开着,请求就得进后端。

去年有个电商客户被CC打了三天。攻击者盯着商品详情页,每个请求都带上不同的Session ID,绕过简单频率限制。页面要查数据库、渲染模板、调推荐接口,单次响应200毫秒。攻击峰值每秒8000请求,后端只有4台应用服务器,算下来CPU利用率直接飙到100%。运维加了带宽没用,因为出口流量才30Mbps。后来上了验证码,攻击者换了个接口继续打——这次是搜索建议,每次输入一个字母就发请求。你看,CC攻击者不傻,他们专挑你计算密集又不需要登录的接口。

怎么防?我自己的经验是三层。

第一层在边缘。用CDN或者反向代理做请求特征过滤。比如同一个IP在1秒内超过20次请求,直接返回429。但别只靠IP,攻击者手里有代理池。看User-Agent、Referer、Cookie的异常组合。我见过一个案例,攻击请求的Accept-Language全是en-US,en;q=0.9,而正常用户大部分是zh-CN。这种细节能帮你筛掉一大半。

第二层在应用。给每个接口设不同的成本阈值。登录接口加图形验证码,搜索接口加滑动窗口限速,详情页做静态化或缓存。有个技巧:对匿名用户返回简化版页面,登录后才给完整功能。攻击者一般不会费劲注册账号。

第三层在监控。别只看带宽和QPS,盯CPU的sys和user时间,看数据库慢查询数量,看Nginx的upstream_response_time。CC攻击的典型特征是:QPS涨了3倍,但带宽只涨了10%,CPU的sys占比飙升——因为大量时间花在上下文切换和协议解析上。

一个真实教训:某次攻击中,运维加了limit_req模块,设了每秒50请求。结果攻击者把并发降到40,但每个请求都带一个超长URL参数,触发后端正则回溯,CPU照样跑满。限速不是万能的,还得看请求内容。

说到底,CC攻击打的是成本差。攻击者发一个请求的成本几乎为零,你处理一个请求可能要查三次数据库、调两次外部API。防守方要做的,就是把攻击者的成本拉高——加验证、加缓存、加异步。别想着完全挡住,那不可能。目标是让攻击者觉得不划算,换下一个目标。

凌晨四点,朋友按我说的加了接口级限速和UA黑名单。CPU降到15%。攻击者又试了十分钟,走了。日志里留下最后一条记录:GET /search?q=aaaa...aa,后面跟了8000个a。你看,连攻击脚本都懒得改。

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