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打开KGS或者野狐,线围随便点进一个高段位的线围对局房间,十有八九能看到旁边挂着一个“AI分析”的线围标签。点开,线围胜率曲线像心电图一样上下跳动,线围蓝红两色标注着每一步的线围优劣。这玩意儿十年前还只存在于实验室里,线围现在连手机App都能实时跑一个简化版的线围神经网络。变化快得有点不真实。线围 我最早接触的线围在线围棋AI是2016年之前的Zen。那会儿它还在用蒙特卡洛树搜索,线围棋力大概业余5段左右,线围下出来的线围棋规规矩矩,偶尔会犯一些人类看起来莫名其妙的线围错误——比如在局部纠缠时突然脱先,跑去走一个无关紧要的线围大场。当时我觉得这已经很厉害了,毕竟能稳定赢我的软件不多。然后AlphaGo出来了,第二局那手五路肩冲,我和几个棋友在群里吵了一晚上,有人说这是bug,有人说这是新定式。后来证明我们都没看懂。 现在的在线AI完全是另一回事。Leela Zero、KataGo这些开源引擎,配合GPU服务器,棋力早就超过了当年击败李世石的版本。你可以在OGS上免费调用它们,每一步棋的推荐选点、胜率变化、甚至后续几十手的参考图,全都实时生成。我试过用KataGo分析自己的一盘网棋,它在我自以为下得不错的中盘阶段,连续指出了三步“降胜率超过15%”的棋。那一刻的感觉很复杂——既佩服,又有点沮丧。 但真正有意思的不是棋力本身。是在线AI改变了我们研究围棋的方式。以前复盘靠记忆和棋谱,现在直接拖进度条,看AI在每个局面的判断。定式书更新速度跟不上AI的推荐变化,很多老定式被证明“其实亏了”,一些冷门下法反而被AI翻出来重新评估。我认识一个业余6段的朋友,他最近半年只下让子棋,专门测试AI在受让情况下的应对,整理出了一套自己的“反AI套路”。虽然胜率不高,但他说这个过程比赢棋本身更有趣。 当然也有副作用。在线对弈平台上,开着AI作弊的人不少。野狐和弈城都封过一大批账号,但道高一尺魔高一丈,有人用两台设备,一台下棋一台跑AI,很难完全禁绝。我遇到过几次对手在劣势下突然下出“神之一手”,胜率瞬间翻转,点开资料一看,新注册的小号。这种时候除了举报,也没什么好办法。 另一个观察是,AI正在重塑围棋的审美。过去我们推崇的“棋形漂亮”“厚实”“有气势”,在AI眼里可能只是胜率53%和52%的区别。它更在意的是全局配置和后续手段的严密性。有些棋人类觉得难看,AI却给高分;有些传统好形,AI直接判“缓手”。这种冲突让很多老棋迷不适应,但年轻一代接受得很快。我在B站看过一个十几岁小孩的复盘视频,全程用AI术语讲解,“这个跳是恶手,胜率掉8个点”“应该先碰再扳,保留变化”。弹幕里一片“学到了”,没人觉得有什么不对。 在线围棋AI已经像计算器一样嵌入了这项运动。你没法假装它不存在,也没法回到那个靠棋感和经验判断的时代。它把围棋从一门模糊的艺术,变成了一门可以量化分析的技术。至于这是好事还是坏事,取决于你站在哪个角度。对我来说,能随时看到一个顶级“棋手”拆解局面,哪怕它没有情绪、不会疲惫、也不在乎输赢,这件事本身就足够有意思了。 |