请你列举3个国外的MOOC网站

2012年，请列麻省理工和哈佛凑了6000万美元搞了个叫edX的国外平台。那年我正好在啃一门算法课，请列学校老师讲得云里雾里，国外我抱着试试看的请列心态注册了edX上的CS50。结果第一周作业就把我按在地上摩擦——得用C语言写个拼图游戏，国外还得通过他们那个自动评分系统。请列凌晨三点，国外我盯着屏幕上第17次编译错误，请列突然意识到这东西跟国内那些录播课完全不是国外一回事。

edX的请列课程结构带着明显的学术洁癖。每门课都标着建议每周投入多少小时，国外实际上你至少得翻倍。请列我上过一门MIT的国外电路课，教授在视频里推公式推到一半突然说“这里我跳过几步，请列你们应该能自己补上”——底下讨论区立刻炸出一堆哀嚎。但正是这种不妥协，让它的证书在求职时真能当回事。我认识个在深圳做硬件的哥们，简历里塞了edX的嵌入式系统证书，面试官专门问了他在final project里怎么处理中断优先级。他说那门课光实验报告就写了四十多页。

Coursera走的是另一条路。它跟两百多所大学合作，课程数量多到让人犯选择困难症。但质量参差不齐也是真的。我曾在上面同时注册了斯坦福的机器学习和尚云翔的深度学习，前者是吴恩达亲自录的，讲义清晰得像教科书；后者虽然内容扎实，但视频里偶尔能听见他翻PPT的窸窣声。Coursera的作业互评机制挺有意思，你交完编程题得给五个同学打分。有次我评到一份印度老哥的代码，变量名全用神祇命名，注释里还夹着梵文，硬是靠着逻辑硬伤才找出扣分点。这种带着体温的交流感，是edX那种冷冰冰的自动评分给不了的。

Udacity的画风又不一样。它最早是斯坦福教授Thrun把人工智能课免费放上网，结果涌进来十六万人。后来干脆转型做纳米学位，跟谷歌、亚马逊这些公司合办。我表弟去年花了四个月啃完Udacity的无人驾驶工程师课程，每天下班后对着模拟器调PID参数。他说最值钱的是那个真实路测项目——用他们提供的开源数据集训练模型，最后生成的轨迹要跟人类司机的误差小于0.5米。这哥们现在在苏州一家自动驾驶公司做感知算法，月薪比之前翻了一倍。不过Udacity的学费不便宜，纳米学位动辄每月399美元，退课率也高得吓人。我表弟那期最后只有三成的人拿到毕业证。

三个平台各有各的脾气。edX像老派教授，严谨但有点不近人情；Coursera像大型连锁超市，货架琳琅满目但你得自己挑生产日期；Udacity则像个职业培训班，直接冲着就业去，但价格也摆在那。我电脑里至今存着edX那门CS50的最终项目——一个用C语言写的俄罗斯方块，代码乱得像被猫抓过的毛线团。可每次翻到那个文件夹，都会想起凌晨四点终于让方块消行时的快感。这种体验，大概就是这些平台最值钱的地方。